Fair Protocol - Децентрализация Искусственного Интеллекта С Использованием Arweave И Web3
Централизация вычислений с использованием искусственного интеллекта (ИИ) крупными технологическими компаниями привела к растущей обеспокоенности по поводу неравномерного распределения преимуществ ИИ. Такая централизация ограничивает доступ небольших организаций к технологиям ИИ и потенциально создает искажения в моделях ИИ, которые отражают ценности и интересы этих технологических гигантов. Для решения этих проблем и создания более справедливой инфраструктуры искусственного интеллекта был разработан протокол Fair Protocol.
Fair Protocol нацелен на децентрализацию вывода моделей ИИ, используя возможности блокчейна Arweave и его основного уровня 2, Bundlr.
Вы можете ознакомиться с полным текстом технического документа здесь. Или, если вам нужна основная информация, читайте дальше!
Fair Protocol
Fair Protocol - это маркетплейс, предназначенный для децентрализации вывода моделей ИИ, способствуя тем самым более справедливому, доступному и прозрачному использованию технологий ИИ. Маркетплейс использует Arweave, платформу на основе блокчейна, которая предлагает постоянные и недорогие решения для хранения данных, и Bundlr, решение уровня 2, построенное на базе блокчейна Arweave, которое обеспечивает более быстрый и эффективный способ хранения контента и обмена им в сети Arweave.
Участники маркетплейса разделены на пять групп:
Пользователи приложения
Операторы модели
Кураторы модели
Создатели модели
Владельцы маркетплейса
Маркетплейс поддерживает различные функции ИИ, разделяя вывод моделей на три категории:
Модели, которые выполняют вывод по текстовым подсказкам
Модели, которые выполняют вывод по файлам
Модели, которые выполняют вывод как по текстовым подсказкам, так и по файлам
Соблюдение Fair Protocol... Справедливым!
Экономика маркетплейса разработана таким образом, чтобы стимулировать хороших участников к участию в сети и сдерживать плохих участников. Это также позволяет динамично обновлять некоторые цены, представленные на маркетплейсе, тем самым приспосабливаясь к постоянно меняющимся рыночным условиям.
Fair Protocol включает в себя систему сдержек и противовесов, при этом кошельки Arweave имеют возможность голосовать положительно или отрицательно за некоторых участников маркетплейса или активов, помогая выявлять недобросовестных участников и поддерживать баланс внутри приложения.
Маркетплейс будет предоставлять различную статистику о создателях, кураторах и операторах, что позволит отслеживать все модели и сценарии, представленные на маркетплейс, и соответствующие положительные или отрицательные голоса. Он также отобразит количество ответов на вывод, возвращенных каждым оператором для всех сценариев модели, с которыми они работали.
Риски, Вызовы И Предупреждения
Несмотря на его многообещающие возможности, команда Fair Protocol предупреждает в своем техническом документе, что протокол не лишен рисков и проблем. Пользователей предупреждают быть осторожными с файлами, которые они получают от операторов, поскольку они могут быть повреждены или содержать вредоносное ПО. Операторам и кураторам также следует остерегаться потенциального вредоносного ПО в модельных скриптах и загруженных моделях, соответственно.
Более того, маркетплейс подвержен возможному злоупотреблению со стороны участников, которые могут копировать сценарии, не указывать правильных авторов или пытаться скомпрометировать систему. Однако прозрачный характер платформы должен помочь снизить эти риски.
Следующие Шаги Для Fair Protocol
Команда, стоящая за Fair Protocol, хорошо осведомлена о его текущих ограничениях и имеет четкую дорожную карту на будущее. Они планируют пересмотреть правила, изложенные в их техническом документе, на основе реального применения протокола, создать децентрализованную автономную организацию (DAO) для управления приложением и перейти на более децентрализованный шлюз, чтобы снизить риск сбоя в единой точке (поскольку в настоящее время они используют "arweave.net " врата).
Команда также рассматривает несколько цен для каждого оператора и сценария модели, чтобы учесть различные транзакционные издержки, ограничение размера чата и внедрение медленного режима, позволяющего пользователям тестировать модели или сценарии перед совершением платежей. Они также рассматривают возможность интеграции ArProfile для лучшей интеграции приложений в экосистему Arweave и приема платежей в других валютах для выхода на более широкий рынок.
Кроме того, они стремятся построить систему поверх протокола Fair, которая будет получать информацию из Arweave или более широкого Интернета и динамически отображать ее с помощью компонентов кода. Наконец, они планируют расширить приложение, чтобы проводить обучение модели децентрализованным образом.
