FirstBatchと話す：Web3体験を個人化するプロジェクト
Arweaveエコシステムに新たに参入したFirstBatchと話をする機会がありました。彼らのウェブサイトに入る瞬間から、たった2つの言葉で彼らが目指す規模を端的に表現したプロンプトで迎えられます。「Personalized everything」という言葉に、プライバシー侵害なしにこの個人化を達成すると約束するZK（ゼロ知識）を加えると、非常に爆発的なミックスができあがったと言えます。
言葉を濁すことなく、まずはFirstBatch自身が何者なのかを見てみましょう。
Q: Web3上のソーシャルネットワーキングの未来とその本質的な個人化を、分散化され、透明で相互運用可能で匿名化された方法で構築しようとしていると理解していますが、Web3における個人化の重要性、Universal Interest Graph（UIG）とは何か、そして既存のWeb2との違いについて説明していただけますか？
A: FirstBatchにとってソーシャルネットワーキングは重要な分野ですが、私たちはWeb2またはWeb3の任意のウェブ環境やプラットフォームに対して個人化を構築しています。Webベースのソーシャルネットワークでの経験は、ソーシャルグラフやアルゴリズムを介した最も深いUXの個人化や、ユーザーペルソナを理解するためのデータの深い洞察を提供しているため、良い出発点となります。
Web2の中央集権型の興味グラフでは、ユーザーはカスタムフィード、友達、コンテンツ、製品の推奨など、プラットフォーム固有の個人化を体験することができますが、その代償が2つあります。1つ目は、プラットフォームから個人化を受け取るために、ユーザーが自分のデータ権利やプライバシーを放棄しなければならないことです。2つ目は、行動データが自己主権的でないため、ユーザーの個人化された体験はプラットフォームのサーバーによって所有され、相互運用性がありません。
ユーザーのオンボーディングやリテンションのために、個人化とUXはWeb2で重要な要素であり、それが開発を引き付け、促進します。現在のWeb3のUXは、ブロックチェーン、ウォレット、キー、ガバナンス、トークンなどに精通している人々には使いやすいものですが、Web2から移行するほとんどのウェブユーザーにとっては、完全に新しい領域です。最近のWeb3に関する終わりのないFUDは、新しいユーザーがWeb3プラットフォームに参加し、最終的に信頼することを望むのを困難にしています。
個人化は、コミュニティに焦点を当て、微妙で複雑になる方向に変化しています。個々のユーザーの好みだけでなく、個人化メカニズムは今や、それらのユーザーが所属するコミュニティの価値観や信念も考慮する必要があります。この変化は、ソーシャルメディアやその他のオンラインプラットフォームがますます重要になっており、人々が共通の趣味に基づいてコミュニティを形成し、志を同じくする人々と簡単につながることができるようになっているため、一部に促されています。
分散型でプライバシーを保護する個人化とレコメンデーションは、Web3の革新によって可能になった新しいインタラクションと環境を理解し、信頼するために必要不可欠です。Arweave上でUniversal Interest Graph、DANNY、およびFirstBatchプロトコルの他のコアコンポーネントが利用可能であることにより、NFTマーケットプレイス、ソーシャルコマースアプリ、取引所、またはWeb環境に次ぐものなど、どんなプラットフォームでもコミュニティを構築し、スケールさせるための必要なツールを開発者が手に入れることができます。
Q: プロトコルの構築を始めたとき、なぜ他のネットワークではなくArweaveを選んだのですか？プロトコルを構築することができる他のブロックチェーンはありますか？
A: EVMベースの構造も検討しましたが、データストレージコストや計算問題のため、EVMベースの構造を設定することはすぐに不可能になりました。Arweaveは、コンセンサスメカニズムによるスケーラビリティ、低コスト、エネルギー効率の高さなど、私たちのニーズに合わせた魅力的な選択肢でした。
SmartWeaveコントラクトには、遅延評価など、いくつかの重要な利点があります。SmartWeaveコントラクトは、EVMとは異なり、計算を呼び出し元のコンピュータに移動させます。計算はローカルで実行され、UIGへのクエリは状態を変更しないため、ユーザーにガスコストがかかりません。これにより、UIG契約に無制限のスケーラビリティが提供されます。Arweaveネットワークは、データを保存するために分散されたユーザーネットワークに依存しているため、ストレージコストはEVMよりも大幅に低く、一般的には従来の集中型ストレージソリューションよりも安価です。
他のEVMベースのソリューションと比較して、Arweaveプロトコルは高いスケーラビリティが設計されており、大量のトランザクションやデータストレージを処理してもパフォーマンスの低下を経験しないようになっています。ArweaveはLazy Evaluationを利用するため、共有状態を使用しながら計算をコンピューター間で分散させることができます。これにより、Web2のように正確な結果とより高速なレスポンスタイムが実現できます。同じプロパティにより、スマートコントラクトをクエリするノードを実行し、APIを介して接続することで、人々がUIGのスケーラビリティに貢献することも可能になります。
最後に、SmartWeaveコントラクトはJavascript、Typescript、およびWebAssemblyモジュールをサポートしています。これにより、既存のライブラリを計算に利用できるため、カスタムライブラリを開発する必要が大幅に減少します。また、スマートコントラクト上でベクトル演算などの計算量が多い数学演算を可能にすることもできます。
Q：FirstBatchID（FID）についての計画を読みましたが、もっと詳しく知りたいと思っています。FIDはクロスチェーンで利用可能になり、将来的に他のすべてのWeb3 IDを統治するZK IDになることを想定していますか？
A：FirstBatch IDはすべてのチェーンとWeb3 / Web2アプリケーションで利用可能になり、任意のWebプラットフォーム環境や体験でのパーソナライズと、興味に基づくコミュニティに合わせることができます。ただし、ユーザーのプライバシーを保護するために、KYCや住所、国籍、人口統計データなどの個人情報は確認しません。私たちの焦点は、Web2とWeb3プラットフォームを横断する社会コミュニティと興味を調整し、接続することに向けられています。
Q: ユーザーの興味やアクティビティを含むパーソナライズベクトルがFIDに付随することを考慮すると、ユーザーのプライバシーをどのように保護する予定ですか？ ZK IDだけで保護するのか、またはパーソナライズデータも保護するのか、どちらですか？
A: FIDの作成の最初のステップは、FirstBatchユーザーとして登録してZK IDを作成することです。次に、AIはユーザーのオンおよびオフチェーンのソーシャルソースを分析して、ZK IDに関心を関連付けます。これはクライアント側で分散的に行われるため、攻撃の脆弱性が低くなります。私たちは、鍵、パスワード、またはユーザーIDを保管または取り扱いません。ユーザーが公開データをFirstBatchに分析する許可を与えたことだけを承認します。各FIDに関連付けられたベクトルは、Web上の多くのユーザーやコミュニティに属する広範な関心事を表します。ユーザーのペルソナは、FirstBatch Inference APIを介してのみ構築できるベクトルの一意の関連付けであり、暴露されてもFirstBatchがなければ文脈の意味を持たず、ZKのおかげで特定のIDと関連付けられていません。
Q: あなたは個人化データをどのように保護しますか？また、FIDと統合するプロジェクトは、ユーザーに関連するコンテンツを提供するために個人化データを解釈する必要があるため、どのような対策を講じますか？
A:（前回の回答に関連して）FirstBatchと統合するプロジェクトは、データの解釈を行う必要はありません。APIキーと$BATCHトークンを介してパートナープラットフォームがアクセスできるデータを分析してコンテキスト化し、個人化サービスに提供します。
Q: 私の知る限り、Web2業界では匿名広告IDがすでに使用されており、私の個人情報（名前、メールアドレス、電話番号）が好みや活動にリンクされていないようになっています。もちろん、これはプライバシーを侵害する固有の欠陥を持つシステムですが、広告IDが実際に匿名性を保証すると仮定しましょう。今日、広告主は、個人情報を取得することなく、アクセス可能な活動、好み、購買データに基づいて人物を特定できます。Universal Interest Graph（UIG）が彼らについての十分なデータを含むようになると、ユーザーは同じリスクに直面することにならないでしょうか？
A: 私たちがUIGで取り組んでいるのは、データをコンテキスト化することであり、個々のユーザーの特定に焦点を当てておらず、第三者がこの関連付けを行うことを許可していません。UIGに表される特性は、それぞれ独自の「重力」を持つクラスターと考えることができます。
前述したように、UIGで利用可能な興味データは多くの人々に関連付けられる可能性がありますが、それぞれの個人は独自のユニークな関連付けを持ち、特定の興味グループの「重力」を引き寄せます。
「ペルソナベクトル」は、UIG（User Interest Graph）内でのみ文脈を持つため、UIGにアクセスしたい第三者はすべて、FirstBatchを通じてAPIアクセスの登録をする必要があります。次に、「重力」特性に対応するIDを取得するためのUIGへのクエリでは、名前、電子メール、電話など、私たちが最初に分析またはベクトル化しないユーザーに関する識別情報は表示されません。 ZKのおかげで、興味データも同様に保護されており、第三者はZKのないIDまたは人物に関心を関連付けたり、関心データのソースを追跡することはできません。FirstBatchはまた、興味データを第三者に利益を得るために売却することはありません。
私たちの主な焦点は、個人のパブリックな特性を基にしたパーソナライゼーションを提供することであり、個人を彼らのプライベートなIDデータに関連付ける広告モデルとは異なります。さらに、広告ベースのパーソナライゼーションモデルでは、ユーザーの自律性が欠如し、データ収集の精度が低い傾向にあります。一方、FIDは広告ベースのモデルとは異なり、ユーザーがクエリングの対象とすることができるアイデンティティの一部を選択できます。また、ユーザーの公開データに対する同意なしに、本当に正確なデータを生成することはほぼ不可能であり、FIDはユーザーの同意を受け取るが、大量広告は受け取らないという点でも異なります。
Q: 最後になりましたが、パーソナライゼーションの未来がどのように見えるかを非常に楽しみにしています。あなたたちの技術が実際に活用されるのはいつ頃になるでしょうか？
A: 私たちは、Arweave上に展開された使用準備が整った分散型インフラとともに、FIDを5月初旬に発表する予定です。さらに、FID保有者が分散型の意味論的検索、パーソナライズされたフィードやコンテンツ、ID管理にアクセスできるユーザー向けアプリケーションもリリースします。FID保有者は、Lens、Mirror、Farcaster、多数のArweaveプラットフォーム、Immutable、そして数千のWeb2プラットフォーム（eコマース/ソーシャルコマース、ソーシャル、短期レンタル、ニュース、ビデオ、ゲームなど）でパーソナライズを利用できますr
